Anaconda 安装与使用
很久没有码字了, 好不容易才从期末周 + 短学期 的周期中脱身. 实习期马上就要结束了, 最近开始接触机器学习的内容, 拓展一些自己没接触过的领域
Anaconda 是什么?
1. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. 特点
Anaconda具有如下特点：
▪ 开源
▪ 安装过程简单
▪ 高性能使用Python和R语言
▪ 免费的社区支持
下载与安装
图形界面安装
前往下载界面下载对应版本的安装包(本地环境: Python 3.9.6)
验证安装
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conda list查看已安装的包
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conda --version
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python查看是否显示Anaconda版本号
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anaconda-naviator打开Anaconda图形界面
卸载Anaconda
rm -rf ~/anaconda3
管理环境
创建🆕环境
conda create --name <env_name> <package_names>
-
如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 =*** 和版本号的形式执行。如： **conda create –name python2 python=2.7* ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
-
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 ***
\*** 后以**空格**隔开，添加多个包名即可。如： ***conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas\*** ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
▫ –name*** 同样可以替换为 **-n* 。
- 默认情况下，新创建的环境将会被保存在 ***/Users/
/anaconda3/env\*** 目录下，其中， *** \*** 为当前用户的用户名。
切换环境
conda activate <env_name>
退出环境
conda deavtivate
显示已存在环境
conda info --envs
conda info -e
conda env list
复制已存在环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
删除环境
conda remove --name <env_name> --all
包管理
查找包
# 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
# 模糊查找
conda search <text>
# 列出环境中的包
conda list
安装包
conda install --name [<env_name>] <package_name>
# 或使用pip安装
pip install <package_name>
卸载包
conda remove --name [<env_name>] <package_name>
更新包
conda update --all
# or
conda upgrade --all
# 更新指定包
conda update <package_name>
# or
conda upgrade <package_name>
